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窦志成

​中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授、长聘教授、博士生导师,现任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长,中文信息学会理事、信息检索专委会副主任。曾任北京智源人工智能研究院智能信息检索与挖掘方向项目经理、智源学者。

更新时间 : 2026-01-14 浏览量 : 1
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  • 中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授、长聘教授、博士生导师,现任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长,中文信息学会理事、信息检索专委会副主任。曾任北京智源人工智能研究院智能信息检索与挖掘方向项目经理、智源学者。

    研究领域:

    为智能信息检索、自然语言处理、大模型技术/算法公平性等。

    学术研究:

    信息检索技术:在微软亚洲研究院工作期间(2008-2014年)即开展信息检索基础研究,提出多样化搜索排序算法,获SIGIR 2013最佳论文提名奖 。2024年聚焦生成式信息检索技术突破,探索大模型与检索系统的深度融合路径 。

    算法公平性:2022年提出算法公平性研究的双路径框架——从技术维度优化算法公平性指标,同时结合法律、经济等社会学科构建约束机制 。

    跨学科应用:主导开发的时事探针系统实现新闻事件智能追踪,疫情期间搭建的数据可视化分析系统为公共卫生决策提供支持 。

    重要学术活动:

    2024年5月主讲《生成式信息检索研究进展与趋势展望》讲座,系统阐述大模型对信息检索领域的革新影响 。

    2025年在“AI影随行 智启未来”讲座中预测大模型应用爆发趋势,分析AI对教育生态的变革路径 。

    学术贡献:
         担任SIGIR 2019程序委员会主席,推动亚洲信息检索学术社区建设 。

    2021年参与研发中文多模态预训练模型,相关成果入选智源研究院“悟道”重大专项。

    获得奖励:

    曾获教育部自然科学一等奖,国际信息检索大会SIGIR 2013最佳论文提名奖,国际万维网会议TheWebConf 2023 Spotlight Best Paper提名奖、全国信息检索学术会议CCIR 2021最佳论文奖等奖励。

  • 计算机科学视角:人工智能技术对计算机学科的影响

    AI影随行,智启未来

    从微软到人大,只为做有温度的AI

    大模型驱动互联网搜索范式变革

    生成式信息检索研究进展与趋势展望

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