近年在相关政策支持下，我国制造业数字化水平不断提升，为畅通国内大循环打下了初步基础。但相对而言，我国制造业数字化转型整体还处于起步阶段，无论是设备设施联网化水平、工业软件普及率，还是生产现场的数据挖掘、利用等方面，与美、德、日等世界制造强国相比，都还存在一定的差距。为加快制造业数字化转型步伐、畅通国内大循环，建议从以下几个方面着手：

一、加强关键共性技术攻关

发挥市场活力与制度优势，加强对底层操作系统、高性能芯片、基础工业软件、工业传感器等基础技术、关键共性技术的研发创新支持，促进“政产学研用金”协作，加快突破数字领域的技术瓶颈，推动新一代数字技术的产业化及其在制造业的应用。

二、推动新型基础设施建设

加大工业互联网、数据中心等为代表的数字化基础设施建设投入，适应制造业高可靠、广覆盖、大连接、低时延的需求，夯实高速互联和智能控制的基础能力，筑牢制造业数字化转型基础。

三、支持制造企业数字化改造

鼓励基础好、实力强的行业龙头企业积极采用新一代信息技术，探索智能制造等新模式。加大技改资金的数字化改造投入，提高企业研发设计工具普及率、关键工序数控化率以及工业电子商务普及率，推动主要设备和业务系统上云，打通企业内外信息流、数据流、业务流、资金流，推进企业资源共享、能力协同。

四、加快制造业数字化标准制定

支持行业中介组织进一步完善工业互联网、智能制造的参考架构，形成社会共识。加快制定工业设备连接、工业数据共享等方面的标准，实现设备、数据的兼容连接。加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进标准应用落地。

五、加强数据安全和个人信息保护

参考国际经验加快推进数据安全立法，明确企业可以采集、独享使用的数据边界，保障数据采集合法、规范。强化工业数据和个人信息保护，明确数据在使用、流通过程中的提供者和使用者的责权利。在保障数据安全的基础上，鼓励各方数据开放共享。

六、扶持数字化服务商发展

鼓励制造业龙头企业将比较成熟的工业互联网平台对行业内企业开放。支持互联网公司利用数据资源和大数据、云计算、人工智能等方面的能力为制造企业赋能。此外，还要培育一批工厂数字化改造、智能制造解决方案、智慧供应链等领域的专业化服务商，从而更好助力制造业数字化转型。

李晓华：中国社会科学院工业经济研究所研究员、产业布局研究室主任。

方晓霞 ：中国社会科学院工业经济研究所国际产业研究室副研究员。